在线大脑和离线大脑

 
在线大脑和离线大脑
2022-02-15 18:45:37 /故事大全

〔比利时〕吕克·斯维宁

大腦太复杂。以前人们主要关注大脑中隐藏着特定功能的某些部位或区域,而今,科学家们已经发现了一些脑网络,能将大脑中距离遥远的区域连接起来。本文重点介绍其中三个网络:默认网络、中央执行网络,以及在二者之间切换的突显网络。

美国神经学家马库斯·莱希有一次在用磁共振功能成像仪扫描人脑时,偶然发现了默认网络。莱希发现,躺在磁共振成像仪里的人,明明不需要也不能做任何事,却仍然激活了一个脑网络。

这个脑网络连接着大脑中相隔很远的区域。而当测试对象需要做任务(比如解谜)时,这个后来被命名为“默认网络”的脑网络就立刻沉寂了。

有人也把默认网络称作“休息网络”,这有点儿误导人,它和睡觉相似,你在睡觉时大脑也在努力工作,会强化记忆力,并清除各种废物。我更倾向于用“离线网络”这个称呼。

当你处于离线模式时,大脑其实非常活跃。例如坐在长椅上沐浴着阳光什么都不做的时候,你有没有注意过,这种时候才会产生真正绝妙的想法。这可不是巧合。

离线网络能激发创造力、同理心,并营造出良好的自我形象。因此,可以这样说,你的大脑在离线时做的工作最有趣。

当你畅想未来时,离线网络也会活跃,这能让你更好地领导别人,更有效地影响别人,因为创造力和同理心都来自离线大脑。

除了离线网络(休息网络),还有在线网络(注意力网络),科学家也将在线网络称为中央执行网络。注意力是指人们在某个时刻让自己全神贯注于某件事情,把其他东西都抛到一边。当注意力很集中的时候,人们就能完全投入手头的工作当中;反之,则会不自觉地开始做白日梦,神思恍惚,不知不觉就放下了手中的报价单,转而去思索晚餐吃些什么,或者发现自己已然置身于离线的世界之中了。

当你专注于某件事情,例如停车、解决危机,或者解答数学难题时,你就会使用你的在线网络。这个网络用处很大,如果没有它,我们将没法解决需要执行力的问题。

但遗憾的是,在我们的生活里,在线网络和离线网络之间的平衡常常被打破。人们只对以任务为导向的在线网络青眼相加,而常常忽视离线网络。有人可能会反驳,统计学问题能让人感到平静。但一般来说,过多的在线大脑活动会让人过度紧张,从而产生压力,导致生活质量下降。

当然,你的大脑并非总是在线几个小时,然后又离线几个小时。现实中,大脑在这两种模式之间的切换频率非常高,往往在一瞬间就能完成。

假如你开车去旅游,你会密切注意路面情况,尤其在繁忙的高速公路及其支路上。但当车流顺畅时,你的思绪就会游移:没把那封邮件发出去,希望不要给同事添麻烦;希望景区风和日丽,如果下雨就完蛋了,就像上次在威尼斯一样……直到出现堵车,你的在线网络才回来。

所以我们的大脑可以在做白日梦和只专注于“此时此地”之间完美切换。脑网络本身并没有优劣之分。有时,在线和专注非常重要;有时,大脑离线则一刻值千金。反之亦然。

请注意!如果你一直使用在线网络,过度专注于某项任务,你就可能会忘记很多事情,比如某个重要之人的生日,甚至还会发生把孩子锁在车里这种事。离线网络也有缺陷,如果在堵车时陷入沉思,那么可想而知,交通事故离你也就不远了。

我们必须在离线网络和在线网络之间保持平衡,因此人脑有一个网络来监管这一平衡,我们称之为突显网络。它时刻监控着“大脑环境”,也密切关注着我们身体中的所有变化,决定接下来是运作离线还是在线。

如你遇到了生命危险,那你就不应该把时间浪费在离线网络上,想着提出什么创造性的解决方案。你的注意力必须集中于外部环境,以便能够立即做出反应。

这时候,我们的突显网络就发挥作用了。它能够在我们需要的时候将大脑切换到在线模式,反之亦然。这样,突显网络就能够让我们的大脑尽可能高效地处理大量信息,筛选出重要的内容,从而帮助我们渡过潜在的危机。

突显网络的选择并不多——它只能激活离线网络和在线网络这两者之一。如果某个信号具有危险性,非常紧急,那么在线网络就会被激活;而如果情况允许我们走神,那么离线网络就能发挥作用。这也是为什么我更倾向于将突显网络称作“交换网络”。

有的事情触发交换的速度比较快,比如疼痛就会立即吸引交换网络的注意,并让它激活你的在线网络。当你疼痛时,你是否尝试过用其他事情转移注意力?很难,对吧?唯一有用的做法是在其他地方施加疼痛。

身边发生的动静也是突显网络极为重视的信号。移动的物体会立即引起大脑的注意。

有一次,我正安静地坐在水边,将脚泡在水里。忽然我就被吓了一跳,原来是一只小鸟从不远的地方向前跳了几步。这是很正常的自然现象。但物体开始移动,大脑的在线网络就被激活了,因为交换网络发出警报。

想想原始人吧:他害怕所有的动静,因为哪怕是最小的动静都可能代表着危险降临。而如果身边的环境安静了太久,我们有时也会失去冷静,担心可能是暴风雨前的沉默。

(潘光贤摘自四川文艺出版社《慢一点也没关系》一书)

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